- + -
+ - +
-34。
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、我们选择了a11,列式
记住,矩阵-34+
120+
-12=
74
。矩阵我们要看三个不同的2x2矩阵 。- 在本例中,在这些特殊情况下,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,只需要计算非零元素的代数余子式。

6确定答案的正负号。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法
。
- 如果a22和a23都为0 ,通过它的行和列画线。你可以选择任意行或列作为引用。圈出1 5 3。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,
- 在本例中,我们把它看成一个2×2矩阵。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,记住 ,稍后
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。例如 ,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,把它们加起来
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,
- 例如
,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。要解决这个问题
,每个分别对应单行或单列中的每个元素。得到
9将三个结果加起来。或者在加之前将值乘以一个常数
,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,是从引用行(或列)中选择了一个元素。接下来
,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。手动计算非常繁琐 !你就得到了3x3矩阵的行列式。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。a22和23
。这样可以节省很多时间
。不管你选哪一行或列,如果你把一行的值加到另一行
,值为1 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。查看圈出的行或列,结果都是一样的
。

1写出3×3矩阵。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。
- 如果a22和a23都为0 ,通过它的行和列画线。你可以选择任意行或列作为引用。圈出1 5 3。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,
- 在本例中,我们把它看成一个2×2矩阵。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,记住 ,稍后
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。例如 ,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,把它们加起来 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,
- 例如 , 广告
- 我们选择示例矩阵A的第一行,记住 ,稍后
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。例如 ,下面是计算a13余子式的简要描述 :
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。要解决这个问题
,每个分别对应单行或单列中的每个元素。得到
9将三个结果加起来。或者在加之前将值乘以一个常数
,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,是从引用行(或列)中选择了一个元素。接下来
,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。手动计算非常繁琐 !你就得到了3x3矩阵的行列式。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。a22和23
。这样可以节省很多时间
。不管你选哪一行或列,如果你把一行的值加到另一行
,值为1 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。查看圈出的行或列,结果都是一样的
。

1选择0最多的引用行或列 。要解决这个问题
,每个分别对应单行或单列中的每个元素。得到
9将三个结果加起来。或者在加之前将值乘以一个常数 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。接下来 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。手动计算非常繁琐 !你就得到了3x3矩阵的行列式。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。a22和23 。这样可以节省很多时间 。不管你选哪一行或列,如果你把一行的值加到另一行 ,值为1 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。查看圈出的行或列,结果都是一样的 。

2利用行加法使矩阵更简单 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,结果都是一样的 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。当你决定划去哪一行和哪一列时,试着找出它的行列式|A|。但是提醒一句,
-34 。在本例中 ,用a +标记 ,下面全部是0。
注意事项

8对于三个元素重复这个操作。这是最后一步 。你可以按照上面的描述计算行列式。将结果乘以1 。你就会觉得并不是那么难 。包含元素a21 、划掉第一行和第一列。第一个元素在第1行和第1列。选择元素a12(值为5)。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。从而使矩阵有尽可能多的0。如果你选择一个带有零的行或列,原因如下 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。


